Over mij


Meer kwaliteit in minder tijd is de rode draad in mijn carrière. Ik ben altijd op zoek naar hoe werkzaamheden efficiënter kunnen en doe dat zodanig dat de kwaliteit van de resultaten omhoog gaat. Of het nu gaat om repeterende werkzaamheden, diepgaande complexe analyses of optimaliseren van processen, ik kom snel tot de kern van de uitdaging en kies de oplossing en werkwijze die daar het best op aansluit.

Ik streef er altijd naar om mezelf overbodig te maken en dat lukt best vaak. Ik ben van nature geïnteresseerd in het belang van de ander, waardoor ik kan focussen op het gemeenschappelijk belang en daarmee samen een beter resultaat kan behalen. Collega’s omschrijven mij als slim, analytisch, empathisch en enthousiast. Deze combinatie van competenties maakt dat ik in al mijn functies snellere en betere resultaten heb behaald dan er verwacht werd.

Opdrachten

Opdrachten


Ik ben net begonnen als zelfstandige, dus je kan de eerste zijn. Kijk op mijn LinkedIn voor meer info over mijn werkervaring.

Excel/VBA

Ik heb veel ervaring met Excel en VBA en dan met name in de combinatie van beide. Ik stem mijn oplossing af op de competenties van de gebruiker. Voor een gebruiker met beperkte excelkennis is de beste oplossing meestal een ander dan voor iemand met heel veel excelkennis. Ik heb dit toegepast in vele trajecten. Hieronder een greep uit deze trajecten.

Tariefsvergelijkingstool

In mijn periode bij KPN Mobiel heb ik een tool gemaakt in excel en VBA waarmee alle tarieven uit een billingsysteem werden vergeleken met de commerciele tarieven. De tool produceerde een uitvallijst waarbij verschillende type afwijkingen in verschillende kleuren werden weergegeven. Met een ingebouwd navigatiesysteem konden de afwijkingen snel worden geanalyseerd. Daadwerkelijke fouten konden daarna hersteld worden in het billing systeem. Met deze tool is ca. 2 miljoen aan omzetderving opgespoord en is daarna onderdeel geworden van het reguliere tariefwijzigingsproces om verdere omzetderving te voorkomen. Kosten van de tooling 20 duizend Euro. Geschatte opbrengsten 2 tot 5 miljoen Euro

Sales ondersteunende concurrentievergelijker

In mijn periode bij KPN Mobiel heb ik een tool in excel gemaakt, welke door sales medewerkers werd gebruikt om offertes naar klanten te onderbouwen. De tool bevatte alle tariefsplannen van alle proposities van alle marktpartijen. Door middel van een inleesmodule in VBA werd de klantinformatie van bestaande klanten ingelezen en werden de potentiele facturen voor alle proposities getoond, verrijkt met de nodige visualisatie. Dezelfde tool werd ook binnen de pricing afdeling gebruikt voor analyse doeleinden zoals scenario analyse. Deze tool was de vervanger van een tool gebouwd en gehost door een externe partij tegen jaarlijkse kosten van 50.000 euro. Waarbij het onderhoud van de tarieven door KPN zelf gedaan moest worden Kosten: 10.000 euro. Besparing 50.000 euro per jaar.

Tooling voor Speedcubing Nederland om de werkzaamheden voor Speedcubingwedstrijden te minimaliseren

Speedcubing Nederland is een stichting draaiend op vrijwilligers, die de speedcubingwedstrijden in Nederland organiseert. Vanuit mijn betrokkenheid heb ik het initiatief genomen om de administratieve werkzaamheden te automatiseren. De tool die ik hiervoor heb gemaakt, maakt op basis van de deelnemerslijst en het wedstrijdprogramma alle benodige formulieren voor de wedstrijd. Dit zijn bijvoorbeeld alle groepsindelingen van de wedstrijden, het toewijzen van scheidsrechters en de scoreformulieren. De tooling geeft na elke stap de mogelijkheid om indelingen handmatig te wijzigen. Dit in tegenstelling tot de bestaande online tools die hiervoor beschikbaar zijn. De werkzaamheden bij elke wedstrijd zijn teruggebracht van enkele uren naar ca. 20 minuten. Aangezien deze werkzaamheden plaatsvinden op het drukste moment van de voorbereiding voor een wedstrijd (in de dagen tussen sluiting van de inschrijving en start van de competitie) is dit een erg aangename tijdsreductie Kosten: ca 40 uur werk. Besparing 2 tot 4 uur per competitie.

Scenariomodule voor flexibele scenario analyse op elke excelmodel

Voor het bepalen van de maximale korting voor groot zakelijke klanten bij KPN werd een excelmodel gebruikt. De maximale korting is afhankelijk van veel drivers zoals regelgeving, variabele omzet, portfoliomix etc. Om zo goed mogelijk te kunnen offreren moest in elk offertetraject tot wel 1000 scenario's worden doorgerekend. Dit gebeurde door handmatig de invoer parameters te wijzigen. Ik heb hiervoor een scenariomodule gemaakt om waarmee de doorlooptijd met meer dan 95% is verminderd. Deze module is generiek gemaakt en daardoor toepasbaar op nagenoeg elk excelmodel. Benieuwd hoeveel deze module voor u kan besparen? Neem contact met me op!

Projectmanagement

Ik heb in mijn hele carriere projecten geleid. Varierend van kleine consultancy projecten van 2 of 3 personen tot grote projecten waarin verschillende partijen met elkaar moesten samenwerken. Ik heb zowel ervaring met de watervalmethode als met agile. Mijn stijl van projectmanagen richt zich in voornamelijk op de mensen in het project. Ik creeer een sfeer waarin alle betrokkenen het doel willen bereiken en hun eigen verantwoordelijkheid daarin nemen.

Data Science

Vanuit mijn achtergrond als Econometrist heb ik jarenlang veel data analyse gedaan. Denk daarbij aan pricinganalyses, klantanalyses, forecasting, complexe business cases en haalbaarheidsanalyses. Hieronder volgt een aantal cases uit mijn portfolio. Ik heb naast de ervaring ook de competenties om nieuwe onderwerpen snel te doorgronden en vraagstukken terug te brengen tot de kern van de zaak. Ook als niet alle data beschikbaar is, vind ik altijd een oplossing. Hieronder een aantal succesvolle voorbeelden.

Bepalen van de daadwerkelijke effecten van tariefsveranderingen

In de business case wordt het effect van een tariefsverandering meestal zo bepaald dat de business case positief is. Door de daadwerkelijke effecten uit te rekenen na een tariefswijziging kregen we enerzijds inzichtelijk of de business case achteraf daadwerkelijk positief was en anderzijds kennis van de markt om bij volgende tariefswijzigingen een betere voorspelling te kunnen doen.

Voorbeelden:
De halvering van de SMS tarieven in 2005.
De effecten van de EU Roaming Regulering op het gebruik.
Afrekenen per minuut versus afrekenen per seconde.

Bepalen van bundelinefficiency

Klanten kiezen een bundel van bepaalde grootte vaak zonder precies te weten wat ze gaan gebruiken. Hierdoor kiest een groot deel van de klanten niet de goedkoopste oplossing. Vanuit de historie werd dit in de mobiele telcommarkt als wenselijk ervaren door de operators door de extra omzet die dit genereerde, echter de bundelinefficiency was vaak zo groot dat veel van deze klanten overstapten naar een concurrent, zo bleek uit de analyses. Daarna is er bundeladvies geintroduceerd, waarbij klanten juist werden gewaarschuwd als ze structureel in de verkeerde bundel zaten.

Contact

Contact

Laat je contactgegevens achter en ik neem zo snel mogelijk contact met je op.